公开(公告)号：CN117807186A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311863195.8

申请日：2023-12-29

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 耿道渠 ,  陈志刚 ,  魏旻 ,  许文萱 ,  王平

IPC: G06F16/33 ,  G06F40/30 ,  G06F40/151 ,  G06F16/36 ,  G06N3/045 ,  G06F40/205 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明请求保护一种基于多视图表征学习的异构本体匹配系统及方法，属于知识管理和语义处理技术相结合的领域，包括：本体嵌入模块、多视图编码模块、多视图聚合模块、相似度计算模块。本体嵌入模块：将异构本体的所有实体转化为稠密的向量映射；多视图编码模块：将得到实体向量映射送入孪生网络进行编码，根据实体结构信息，生成包括层次、邻域、语义的多视图嵌入；多视图聚合模块：加权聚合来自不同视图的信息，获得综合向量表征；相似度计算模块：计算不同实体对的最终相似度得分。本发明能够有效地利用本体的结构特征，克服了单一视图可能带来的局限和偏差，提升了匹配过程的准确性和对不同类型本体结构的适应性。