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公开(公告)号:CN113312965A
公开(公告)日:2021-08-27
申请号:CN202110410718.8
申请日:2021-04-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于真实人脸特征的未知欺骗攻击检测方法及系统,属于人脸识别领域,包括输入人脸图像,对其进行预处理;将人脸图像输入到图像聚类模块网络,提取人脸图像的数据特征;通过提取的数据特征对人脸图像进行分类路由到四个图像聚类中,每个聚类中的人脸图像都具有相似的真实人脸特征缺失;由图像聚类分别对应的真实人脸特征分类网络提取人脸图像所具备的真实人脸特征图;通过提取得到的真实人脸特征图的完整性判断输入人脸图像是否为虚假人脸图像。本发明的方法能够有效检测未知欺骗攻击。同时,本发明在对网络完成训练后应用时计算成本较低,增加了相关产品的适用性。
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公开(公告)号:CN113312965B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202110410718.8
申请日:2021-04-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于真实人脸特征的未知欺骗攻击检测方法及系统,属于人脸识别领域,包括输入人脸图像,对其进行预处理;将人脸图像输入到图像聚类模块网络,提取人脸图像的数据特征;通过提取的数据特征对人脸图像进行分类路由到四个图像聚类中,每个聚类中的人脸图像都具有相似的真实人脸特征缺失;由图像聚类分别对应的真实人脸特征分类网络提取人脸图像所具备的真实人脸特征图;通过提取得到的真实人脸特征图的完整性判断输入人脸图像是否为虚假人脸图像。本发明的方法能够有效检测未知欺骗攻击。同时,本发明在对网络完成训练后应用时计算成本较低,增加了相关产品的适用性。
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