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公开(公告)号：CN109934204A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910229914.8
申请日：2019-03-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的人脸表情识别方法，属于人脸面部识别技术领域。该方法包括以下步骤：在训练期间，系统接收包括脸部的灰度图像及其各自的表情标签和眼睛中心位置的训练数据，生成新图像以增加数据库大小；对生成新图像进行预处理，包括旋转校正，裁剪，下采样等，归一化后的新图像用于训练卷积神经网络；通过验证，输出获得最佳结果的权重值；在测试期间，系统接收脸部的灰度图像以及其各自的眼睛中心位置，并且通过使用在训练期间学习到的最终网络权重来输出预测表达，判断该图像所属表情。本方法更加准确、快速，且具有可实时操作，对受控环境质量要求小，可跨数据库评估，可用标准计算机进行操作等优点。
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