公开(公告)号：CN114332916A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111465470.1

申请日：2021-12-03

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 许国良 ,  陈代丽 ,  魏琦璐 ,  刘立竹

IPC: G06V40/10 ,  G06V20/52 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及一种增强优化跨域行人重识别方法，属于计算机视觉技术领域。该方法包括：辅助数据和目标数据集构建、可靠训练数据集和增强训练数据集划分、辅助数据和可靠训练数据分类损失、可靠训练数据动态近邻样本探索及增强训练数据动态近邻样本挖掘；本发明充分利用簇外难样本信息和簇内样本特征，挖掘目标域潜在信息，并与辅助数据进行交替训练，从而提高模型在目标域的匹配性能。