一种低时延聚类的PDCCH盲检方法及其系统

    公开(公告)号:CN111130694B

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN201911226351.3

    申请日:2019-12-04

    Abstract: 本发明属于移动通信技术领域,具体涉及到一种低时延聚类的PDCCH盲检方法,该方法包括:获取PDCCH数据,并对数据做预处理;对预处理的数据按照最大聚合等级进行分类,并判断每个分类数据中是否含有有效数据;根据每个分类中的有效数据分布判断这组数据的隐藏聚合等级;对隐藏聚合等级和有效数据进行解析,得到RNTI结果;根据RNTI结果重新确定解析前的分类信号中的起始位置;将起始位置与原始的起始位置进行比较,并判断这个类别的数据是否为有效信息;对有效信息数据进行盲检,得到检测数据;本发明在对PDCCH数据进行盲检开始阶段先对信号进行分析,提取有效信息,在对有效信息进行盲检,减少了盲检的次数,提高了系统的效率。

    一种低时延聚类的PDCCH盲检方法及其系统

    公开(公告)号:CN111130694A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911226351.3

    申请日:2019-12-04

    Abstract: 本发明属于移动通信技术领域,具体涉及到一种低时延聚类的PDCCH盲检方法,该方法包括:获取PDCCH数据,并对数据做预处理;对预处理的数据按照最大聚合等级进行分类,并判断每个分类数据中是否含有有效数据;根据每个分类中的有效数据分布判断这组数据的隐藏聚合等级;对隐藏聚合等级和有效数据进行解析,得到RNTI结果;根据RNTI结果重新确定解析前的分类信号中的起始位置;将起始位置与原始的起始位置进行比较,并判断这个类别的数据是否为有效信息;对有效信息数据进行盲检,得到检测数据;本发明在对PDCCH数据进行盲检开始阶段先对信号进行分析,提取有效信息,在对有效信息进行盲检,减少了盲检的次数,提高了系统的效率。

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