一种基于显式肢体表示的多人3D姿态估计方法及系统

    公开(公告)号:CN119559697A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411641893.8

    申请日:2024-11-18

    Abstract: 本发明属于3D人体姿态估计领域,具体涉及一种基于显式肢体表示的多人3D姿态估计方法及系统,包括:获取多人场景图像,将多人场景图像输入训练好的多人3D姿态估计模型,得到关键点热图、肢体方位向量场、肢体相对深度图和根关键点绝对深度图,对关键点热图、肢体方位向量场、肢体相对深度图和根关键点绝对深度图进行后处理,得到估计的多人3D姿态;本发明通过将人的肢体信息显示编码为二维肢体方位向量场以及肢体相对深度图的方式来确保候选关键点之间的匹配可以直接利用到最直观的肢体信息,以改善不同人体的候选关键点错误匹配的现象,提高了匹配出来的姿态质量。

    一种基于视觉语义推理的动态场景图生成方法

    公开(公告)号:CN119540835A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411693283.2

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本发明属于场景图生成子问题中的动态场景图生成领域,具体涉及一种基于视觉语义推理的动态场景图生成方法,包括:获取视频,将视频输入训练好的动态场景图生成模型,得到对象以及对象之间的关系类别,根据对象以及对象之间的关系类别构建视频的场景图结构;动态场景图生成模型包括:预训练好的对象检测器、时间关系编码模块、关系特征提取模块、空间知识编码器、时空关系解码模块以及分类模块;本发明计算相邻视频帧之间的视觉特征差异和语义特征差异并进行损失计算,为模型的正确预测提供方向;本发明利用空间编码器融合对象空间信息和时间依赖性,并利用先验知识筛选正确的关系标签,提高关系预测的准确性。

    一种基于Fabric联盟链的交易并发冲突优化方法

    公开(公告)号:CN119440772A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411571890.1

    申请日:2024-11-06

    Abstract: 本发明涉及区块链数据处理技术领域,尤其涉及一种基于Fabric联盟链的交易并发冲突优化方法,包括客户端执行提案发起操作并生成交易发送至排序节点;排序节点接收不同客户端发送的交易,根据预处理操作将所接收的全部交易划分到4类集合中;将重排序交易集合中每一交易作为一个节点,通过读写依赖关系构建交易冲突依赖图;根据交易冲突依赖图对重排序交易集合中所有交易进行重排序;对待合并交易集合中的所有交易进行分组修改;根据只读交易集合、重排序结果和分组修改结果生成交易调度序列,将交易调度序列打包形成区块;本发明保证数据一致性,并通过缓存、重排序、合并的方法,减少区块内交易失败率,提升系统整体性能和资源利用率。

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