公开(公告)号：CN108833302A

公开(公告)日：2018-11-16

申请号：CN201810682188.0

申请日：2018-06-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 何利 ,  钱志成 ,  姚元辉

IPC: H04L12/911 ,  H04L12/24

Abstract: 本发明公开了一种云环境下基于模糊聚类及严格双边匹配的资源分配方法，包括以下步骤：步骤S1:分别获取任务数据集Ct和资源数据集Cr；步骤S2:将任务数据集Ct和资源数据集Cr分别进行标准化处理得到待划分的任务数据矩阵T和资源数据矩阵R；步骤S3:利用FCM方法对任务数据矩阵T和资源数据矩阵R进行聚类划分获得c个任务类和c个资源类，计算c个任务类和c个资源类的聚类中心的值；步骤S4:将c个任务类的聚类中心的值和c个资源类的聚类中心值进行01编码，计算海明距离，得到矩阵HD；步骤S5:对矩阵HD中的任务类与资源类进行相异度匹配，得到配对成功的任务类与资源类；步骤S6:将配对成功的任务类与资源类运用严格双边匹配方法进行最终匹配。

公开(公告)号：CN109005572A

公开(公告)日：2018-12-14

申请号：CN201810950772.X

申请日：2018-08-20

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 何利 ,  姚元辉 ,  钱志成

IPC: H04W48/16 ,  H04W48/20 ,  H04W24/08 ,  H04W28/08

Abstract: 本发明提供的一种基于博弈论的移动云服务器的接入卸载方法，包括如下步骤：S1.采集候选网络的静态网络性能参数以及移动终端性能参数，S2.计算静态网络性能和移动终端性能的综合权重值；S3.确定最优网络：构建非合作博弈模型F(N,A,G),通过非合作博弈过程得到纳什均衡点，满足该纳什均衡点的网络为最优网络；S4.根据剩余时间Tc以及信号强度RSSI判断当前移动终端是否切换网络；S5.当移动终端接入最优网络后，移动终端通过潜在博弈过程将移动服务卸载到当前服务器中；能够准确地选择出移动终端所能够介入的最优网络接入点，并且能够动态地选择用户是否将移动任务在移动终端本地执行还是卸载到云服务器上执行，从而可以最小化移动终端执行延迟，并且有效降低能耗。

公开(公告)号：CN108833302B

公开(公告)日：2021-12-24

申请号：CN201810682188.0

申请日：2018-06-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 何利 ,  钱志成 ,  姚元辉

IPC: H04L12/911 ,  H04L12/24

Abstract: 本发明公开了一种云环境下基于模糊聚类及严格双边匹配的资源分配方法，包括以下步骤：步骤S1:分别获取任务数据集Ct和资源数据集Cr；步骤S2:将任务数据集Ct和资源数据集Cr分别进行标准化处理得到待划分的任务数据矩阵T和资源数据矩阵R；步骤S3:利用FCM方法对任务数据矩阵T和资源数据矩阵R进行聚类划分获得c个任务类和c个资源类，计算c个任务类和c个资源类的聚类中心的值；步骤S4:将c个任务类的聚类中心的值和c个资源类的聚类中心值进行01编码，计算海明距离，得到矩阵HD；步骤S5:对矩阵HD中的任务类与资源类进行相异度匹配，得到配对成功的任务类与资源类；步骤S6:将配对成功的任务类与资源类运用严格双边匹配方法进行最终匹配。