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公开(公告)号:CN116338928A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202211607007.0
申请日:2022-12-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于显微镜技术领域,具体涉及一种基于PSF的显微镜高速自动对焦方法,包括:基础结构设计,控制载物台电机从前往后进行升降,在升降期间控制高速相机进行连续采集,再利用基于PSF的清晰度评价方法计算图片清晰度找到采集到的图片中最清晰的图片序号,根据电机时间位移响应曲线,找到聚焦位置,控制载物台升降到聚焦位置,实现对焦。本发明基础机械结构设计确定激光点在图像中的成像位置,从而确定评价窗口位置,还能避免电机的多次启停问题,节约了对焦时间,并且本发明提出的基于自动对焦的清晰度评价函数,抗干扰性更强。
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公开(公告)号:CN116091462B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202310084989.8
申请日:2023-02-01
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06T7/70 , G06V20/17
Abstract: 本发明属于人工智能安全领域,特别涉及一种针对无人机目标检测系统的物理对抗攻击方法;该方法包括利用预训练的生成对抗网络生成对抗补丁,将对抗补丁、训练样本及其标签文件输入到补丁转换模块得到对抗样本;将对抗样本输入到Yolov5目标检测器中,计算总体损失;设计目标优化函数,结合总体损失,采用Adam优化器训练对抗补丁;多次训练直到迭代次数达到预先设定值或损失函数收敛;本发明在汽车车顶上安装对抗补丁使地面车辆躲避无人机目标检测系统,从而实现对无人机航空目标检测神经网络进行安全性检测。
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公开(公告)号:CN116091462A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310084989.8
申请日:2023-02-01
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06T7/70 , G06V20/17
Abstract: 本发明属于人工智能安全领域,特别涉及一种针对无人机目标检测系统的物理对抗攻击方法;该方法包括利用预训练的生成对抗网络生成对抗补丁,将对抗补丁、训练样本及其标签文件输入到补丁转换模块得到对抗样本;将对抗样本输入到Yolov5目标检测器中,计算总体损失;设计目标优化函数,结合总体损失,采用Adam优化器训练对抗补丁;多次训练直到迭代次数达到预先设定值或损失函数收敛;本发明在汽车车顶上安装对抗补丁使地面车辆躲避无人机目标检测系统,从而实现对无人机航空目标检测神经网络进行安全性检测。
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公开(公告)号:CN116383733A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310357811.6
申请日:2023-04-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/2415 , G01R31/00 , G01R31/52 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种基于HB‑CNN的电源变换器故障诊断方法,包括:获取电源变换器的原始故障运行数据;并根据不同的故障划分标准生成原始故障运行数据的N个故障类别标签;创建多层级故障分类模型,所述多层级故障分类模型包括:N个分类模块和M个特征提取模块;将原始故障运行数据输入多层级故障分类模型,将N个故障类别标签分别依次输入N个分类模块对多层级故障分类模型进行监督训练;利用传感器按固定的采样周期T实时获取电源变换器的目标运行数据,将目标运行数据输入训练好的多层级故障分类模型输出目标运行数据在不同故障划分标准下的故障类别。
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