公开(公告)号：CN119995585A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202411928495.4

申请日：2024-12-25

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王冠宇 ,  穆春霖 ,  王巍 ,  杨龙 ,  金蔚然 ,  王书星

IPC: H03K19/0185 ,  H03K19/00 ,  H03K17/687 ,  H03K19/20

Abstract: 本发明请求保护一种高速且输出摆幅可调的SubLVDS发送端电路，该电路包括控制电路、单端转差分电路、共模反馈电路、偏置电路和驱动器电路。其中，控制电路控制整体电路的启动和模式的切换，单端转差分电路用于将输入的单端信号转为差分信号，进一步输入到所述驱动器电路；电阻R1、R2、R3和R4构成的电阻分压电路为所述共模反馈电路提供一个参考电压VCM；共模反馈电路用于控制所述驱动器电路的共模电压，从而保证输出的稳定；偏置电路用于为所述驱动器电路提供镜像电流和电压。最终输出的共模电压满足SubLVDS协议要求，且差分信号输出摆幅具有可调的特点。

公开(公告)号：CN118353390A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410359191.4

申请日：2024-03-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王巍 ,  杨龙 ,  金蔚然 ,  穆春霖 ,  王书星

IPC: H03F1/34 ,  H03F3/45 ,  H03M1/18

Abstract: 本发明请求保护一种应用于全差分运算放大器的开关电容共模负反馈电路，主要包括运放偏置电路、两相非交叠时钟产生电路、折叠共源共栅放大器电路，开关电容共模负反馈电路。运放偏置电路给运放提供四个偏置电压VBN1、VBN2、VBP1和VBP2，以及提供给开关电容共模反馈的一个参考电压VREF；两相非交叠时钟产生电路，产生两个相位相反的非交叠时钟CLK1和CLK2来控制采样开关和放大开关的关断；折叠共源共栅放大器电路采用的是NMOS管M17和M18输入对的方式；开关电容共模反馈电路采用对称结构且不需要从外部输入一个理想的共模电压VCM，直接利用偏置电路提供的一个参考电压VREF。因此，本发明的优点是可以降低电路整体的功耗。

公开(公告)号：CN118353441A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410300004.5

申请日：2024-03-15

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王巍 ,  穆春霖 ,  王书星 ,  金蔚然 ,  杨龙

IPC: H03K19/0185

Abstract: 本发明请求保护一种适用于单极性信号的高速率宽范围电平移位器电路，包括前置电路、升压电路、缓冲器，其中，前置电路中的NMOS管M5、M6、M8、M10使用低电压阈值类型的管子，对输入信号进行预处理，从而较低的输入信号也能使电路开启。升压电路中的NMOS管M11和M14构成瞬态增强结构，它们在输入信号电平跳变的时候实现快速的转换，当输入信号稳定过后，处于关闭状态；由PMOS管M12和M13构成的正反馈结构，加快了输入信号电平到输出电平的转换速度。电阻R和PMOS管M19构成的通路可以将输出节点的电平快速拉高，NMOS管M20导通时可以将输出节点的电平快速拉低。本发明既可以同时输出逻辑相反的两个信号，也有较宽的输入范围和快速输出转换的优点。

公开(公告)号：CN118573183A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410286413.4

申请日：2024-03-13

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王巍 ,  金蔚然 ,  王书星 ,  穆春霖 ,  杨龙

IPC: H03L7/089 ,  H03L7/099

Abstract: 本发明请求保护一种应用于锁相环中的宽摆幅低失配电荷泵，包括电流偏置电路、高精度匹配电流镜及电荷泵核心电路。高精度匹配电流镜通过运用反馈放大器，与M3连接形成负反馈结构增加输出电阻；根据运算放大器的的虚短特性，利用大开环增益确保M2和M4的漏极电压相同，实现输入电流与输出电流的精确匹配。电荷泵核心电路采用单位增益放大器，在放大器钳位作用下A点电压与Vout相同，防止电荷重新分布，有效解决电荷共享；同时使用4对传输门结构开关消除时钟馈通效应。通过逻辑控制，SW1～SW4使得充电以及放电支路始终处于保持状态，可以有效缩短电流建立的时间。

公开(公告)号：CN118353462A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410286416.8

申请日：2024-03-13

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王巍 ,  王书星 ,  金蔚然 ,  杨龙 ,  穆春霖

IPC: H03M1/10 ,  H03M1/12 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/086

Abstract: 本发明请求保护一种基于GABP神经网络的流水线ADC校准方法。主要由流水线ADC模型搭建、GABP神经网络模型搭建和模型训练与校准性能测试三个阶段组成。首先搭建流水线ADC模型，通过调整ADC模型中误差参数生成带误差的ADC数字输出和参考ADC数字输出，利用这两组数据构建神经网络数据集。然后搭建神经网络模型并使用遗传算法对网络参数进行优化，利用训练集对模型进行训练。利用数据集中的测试集对GABP神经网络模型进行校准性能测试，对GABP神经网络的输出做快速傅里叶变换(FFT)得到频谱图和性能指标，并进行校准性能评估。本发明解决了传统BP神经网络算法网络收敛速度慢、容易陷入局部最小值及校准效果不佳等问题，提高神经网络校准效果的同时，大幅降低网络训练次数。