公开(公告)号：CN119941757A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510040725.1

申请日：2025-01-10

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王俊民 ,  雷大江 ,  袁金壑 ,  邹月与海 ,  雷轩 ,  向智博 ,  张磊

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/00 ,  G06T11/00 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及医学影像辅助判读领域，特别涉及一种基于混合深度卷积和状态空间模型的肺部CT图像分割方法，包括：获取待处理的肺部CT图像；将肺部CT图像进行划分、映射，得到嵌入图像，将嵌入图像归一化；将归一化后的嵌入图像送入编码器层，降低特征图的高度和宽度并增加通道数；将编码后的图像送入解码器层，恢复特征的高度和宽度；将解码后的图像送入线性投影层，恢复通道的数量，匹配分割目标；本发明通过结合状态空间模型和混合深度卷积，可以在低计算成本的前提下有效地提升模型捕获远程信息的能力。