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公开(公告)号：CN115935160A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211487758.3
申请日：2022-11-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/213 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于空气质量数据处理领域，具体涉及一种基于邻域粗糙集属性约简的空气质量数据处理方法。所述方法包括获取具有多个空气属性的空气质量样本数据，对各个空气属性进行排列组合；利用邻域粗糙集的依赖度和引入沙普利值的计算，计算出各个空气属性的重要程度，然后根据空气属性的重要程度构造出一个加权邻域粗糙集，重新定义加权邻域上下近似关系，接着定义新的依赖度，最后根据新的依赖度计算出大于设定的重要度下限的约简属性子集；优化空气质量数据。本发明可以解决现有的空气质量数据处理过程中空气属性权重一致的问题，通过邻域粗糙集的加权计算得到的空气属性，弥补邻域粗糙集模型的不足。
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