公开(公告)号：CN117333450A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311286548.2

申请日：2023-10-07

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 邱斌 ,  姜小明 ,  胡永波 ,  王伟 ,  李章勇

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于骨龄预测领域，具体涉及一种基于局部特征图关联学习的自动骨龄预测方法；该方法包括：获取手骨X光图像并采用热图定位网络定位手骨X光图像的局部感兴趣区域，根据局部感兴趣区域创建注意力图；对注意力热图进行下采样操作，得到关键节点；根据关键节点设置裁剪框，根据裁剪框从手骨X光图像中裁剪出手骨的多个局部特征区域；根据局部特征区域的邻接关系计算邻接矩阵；采用CNN网络提取每个局部特征区域的特征，将提取出的特征与性别特征拼接，得到局部特征向量矩阵；采用Faster‑GCN网络对邻接矩阵和局部特征向量矩阵进行处理，得到骨龄预测结果；本发明骨龄预测结果准确性高，具有良好的应用前景。

公开(公告)号：CN117314852A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311240749.9

申请日：2023-09-25

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 姜小明 ,  胡永波 ,  邱斌 ,  王伟 ,  李章勇

IPC: G06T7/00 ,  G06T3/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/40 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明属于自适应骨龄预测领域，具体涉及一种基于风格迁移的自动骨龄预测方法，包括：获取源域数据和目标域数据，对源域数据和目标域数据进行图像增强和风格迁移处理；将源域图像通过图定位网络得到骨龄感兴趣区域，保存权重，原图根据ROI裁剪出特征区域，将特征区域输入骨龄回归网络，得到骨龄并保存目标域权重；将目标域图像输入风格迁移网络，通过风格迁移网络得到与目标域类似的手骨数据集；将手骨数据集输入源域训练保存的权重模型，通过迁移学习，并重复定位和预测得到ROI和高准确度的骨龄；本发明通过源域对目标域的风格迁移，在不添加额外标签的情况下实现数据风格和像素分布的统一，提升了热图定位的能力和骨龄预测的准确度。

公开(公告)号：CN209564564U

公开(公告)日：2019-11-01

申请号：CN201920060330.8

申请日：2019-08-12

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 陈冬梅 ,  张庆建 ,  刘蓉 ,  邱斌 ,  易军 ,  王樱桃 ,  罗光洁 ,  袁林

IPC: A63B22/00

Abstract: 本实用新型提供一种便携式折叠健身踏板，括踏板本体、防滑胶垫、垫脚和支撑脚，所述踏板本体上表面设有放置所述防滑胶垫的凹槽；所述踏板本体包括第一板体和第二板体，所述第一板体和第二板体通过折叠部在水平方向上互相连接；所述第一板体和第二板体底部四角分别设有四个垫脚，每一垫脚底部安装一支撑脚，支撑脚由上圆柱段和下圆柱段组成。本实用新型通过折叠部实现第一板体和第二板体之间的相互折叠和水平放置，结构简单，体积小，便于携带。