公开(公告)号：CN118747674A

公开(公告)日：2024-10-08

申请号：CN202410903757.5

申请日：2024-07-08

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 段思睿 ,  邬洋 ,  王蓉 ,  贾朝龙 ,  李茜 ,  李暾 ,  肖云鹏

IPC: G06Q30/0601 ,  G06N5/02 ,  G06N5/022 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/088 ,  G06Q30/0201

Abstract: 本发明涉及一种基于无监督学习的跨电商平台商品对齐方法，包括：利用低秩张量补全模型对两个电商平台的商品数据进行补全；根据两个电商平台补全后的商品数据分别构建各电商平台对应的商品三元组集合；根据各电商平台对应的商品三元组集合利用知识表示学习算法学习各商品三元组的嵌入表示；根据商品三元组的嵌入表示利用自组织映射网络将各电商平台对应的商品三元组集合划分为多个商品三元组子集；根据各商品三元组子集分别构建知识图谱，并根据各商品三元组子集的知识图谱利用图注意力网络将两个电商平台的商品进行对齐；本发明通过张量补全以及预分类方法可以缓解跨平台商品数据庞大的问题，通过无监督跨平台对齐方法，实现跨平台商品对齐。