公开(公告)号：CN117725464A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311705865.3

申请日：2023-12-12

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 刘柯 ,  邢欣 ,  于洪 ,  邓欣

IPC: G06F18/24 ,  A61B5/00 ,  A61B5/369 ,  A61B5/372 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于生物医学领域，具体涉及基于脑分区增强注意力卷积网络的运动想象任务分类方法，包括：获取运动想象脑电数据，对获取的脑电数据进行预处理，将预处理后的脑电数据输入到训练好的脑分区注意力增强卷积网络中，得到最终的分类结果；脑分区注意力增强卷积网络包括：脑分区增强注意力模块、深层多尺度时域卷积模块、空域卷积模块、全局与局部信息融合模块以及分类模块；本发明采用了脑分区注意力增强卷积网络，可以更好地关注不同脑区之间以及脑区内电极之间的相关性，使得模型更专注于每个区域的关键信息，提高了特征的区分度，为脑机接口技术的发展提供了新的思路。