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公开(公告)号：CN118015011A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410046449.5
申请日：2024-01-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/11 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明请求保护一种基于自适应特征信息差异的可靠脑肿瘤分割方法，旨在通过利用特征信息的差异性以及捕获可靠的数据来得到更加准确的分割结果，属于计算机视觉技术领域。所述方法包括以下步骤：将UNet编码部分的卷积块与证据理论进行构建得到证据卷积块(C‑EConv)，即网络在编码阶段对特征数据进行评估，使网络实现可靠分割。设计了一个动态交叉模态融合模块(DCMF)，能够自动适应模态差异来充分学习模态特定特征以及模态互补特征。提出边缘特征提取模块EEM，通过增强编码特征的边缘感知能力，从而降低编码特征与解码特征之间的语义差异。
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