公开(公告)号：CN118864953A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410892878.4

申请日：2024-07-04

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王毅 ,  王文浩 ,  陈权锋 ,  罗洪飞 ,  邓睿 ,  熊杨 ,  陈翔云

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/54 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06N5/01 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明属于局部放电检测技术领域，具体是公开了一种基于图像纹理特征的局部放电模式识别方法，该方法包括：采集待检测设备的局部放电信号；绘制PRPD图谱，将PRPD图谱压缩并灰度化，生成对应的灰度图像；通过灰度梯度共生矩阵和局部二值模式提取灰度图像纹理特征；通过随机森林算法对纹理特征进行特征筛选；将筛选出来的特征作为支持向量机的输入，完成对局部放电分类模型的训练。本申请充分利用图像纹理特征及随机森林算法的优势，提取图像宏观纹理和微观纹理特征，充分挖掘图像深层信息。不仅减少计算量，而且具备更好的分类性能。

公开(公告)号：CN118858853A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410892801.7

申请日：2024-07-04

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王毅 ,  王涛 ,  何家骏 ,  陈权锋 ,  罗洪飞 ,  邓睿 ,  赵明祺

IPC: G01R31/12 ,  G06F18/10 ,  G06F17/14 ,  G06F17/16 ,  G06F30/20 ,  G06F119/10

Abstract: 本发明涉及信号处理技术领域，具体涉及一种用于高压电气设备局部放电信号去噪的方法，包括提出一种基于SVMD与SE的局部放电噪声抑制方法，结合改进小波阈值方法可以有效抑制信号中所含的周期窄带干扰和白噪声。与现有技术相比，本发明降低了类EMD方法带来的模态混叠干扰，避免了VMD算法中分解层数K对分解效果的影响，有效提升了信号去噪的精度和可靠性，能够更好地保留原始局部放电信号的关键波形特征。