公开(公告)号：CN105426762A

公开(公告)日：2016-03-23

申请号：CN201510999378.1

申请日：2015-12-28

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 尚凤军 ,  邓小林

IPC: G06F21/56

CPC classification number: G06F21/563 ,  G06F2221/033

Abstract: 本发明涉及一种android应用程序恶意性的静态检测方法，属于Android平台下应用程序安全性检测技术领域。该方法首先通过计算偏相关系数对Android应用程序权限特征属性进行相关性分析，达到对权限特征集进行降维预处理的目的；其次利用互信息和笛卡尔积方法，对降维后的权限特征集进行相关性聚类去冗余，并设定阈值，避免过拟合的现象，以此得到新的分类权限特征集的集合Xnew，达到权限聚类后的权限特征集之间几乎是相互独立关系的目的；最后，在权限聚类后的基础上，构建朴素贝叶斯分类器，并对其进行改进，达到能使应用程序分类决策相关性高，进而提高Android应用程序恶意性检测的可靠性。

公开(公告)号：CN105426762B

公开(公告)日：2018-08-14

申请号：CN201510999378.1

申请日：2015-12-28

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 尚凤军 ,  邓小林

IPC: G06F21/56

Abstract: 本发明涉及一种android应用程序恶意性的静态检测方法，属于Android平台下应用程序安全性检测技术领域。该方法首先通过计算偏相关系数对Android应用程序权限特征属性进行相关性分析，达到对权限特征集进行降维预处理的目的；其次利用互信息和笛卡尔积方法，对降维后的权限特征集进行相关性聚类去冗余，并设定阈值，避免过拟合的现象，以此得到新的分类权限特征集的集合Xnew，达到权限聚类后的权限特征集之间几乎是相互独立关系的目的；最后，在权限聚类后的基础上，构建朴素贝叶斯分类器，并对其进行改进，达到能使应用程序分类决策相关性高，进而提高Android应用程序恶意性检测的可靠性。