公开(公告)号：CN115661170B

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202211383592.0

申请日：2022-11-07

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李腊全 ,  赵海国 ,  郑申海 ,  汪洪

IPC: G06T7/11 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种腹部三维CT图像自动分割方法、设备及介质，包括获取腹部CT图像数据集进行预处理，使用改进U‑Net网络模型进行粗分割，使用SOA‑Net网络模型对依据各腹部器官的大致位置信息分成的四个区域进行细分割，按元素替换分割图像至腹部3D扫描图像中，得到腹部分割图像。通过改进U‑Net网络模型对腹部三维CT图像进行粗分割，再由用最少的参数和浮点运算量获得更好的分割精度的SOA‑Net网络模型进行细分割，得到精准的腹部器官图像，满足了临床实践中对腹部CT图像分割精确、高效的要求，解决了现有的腹部CT图像分割方法无法在临床实践中对腹部CT图像进行精确、高效分割的问题。

公开(公告)号：CN115661170A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211383592.0

申请日：2022-11-07

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李腊全 ,  赵海国 ,  郑申海 ,  汪洪

IPC: G06T7/11 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种腹部三维CT图像自动分割方法、设备及介质，包括获取腹部CT图像数据集进行预处理，使用改进U‑Net网络模型进行粗分割，使用SOA‑Net网络模型对依据各腹部器官的大致位置信息分成的四个区域进行细分割，按元素替换分割图像至腹部3D扫描图像中，得到腹部分割图像。通过改进U‑Net网络模型对腹部三维CT图像进行粗分割，再由用最少的参数和浮点运算量获得更好的分割精度的SOA‑Net网络模型进行细分割，得到精准的腹部器官图像，满足了临床实践中对腹部CT图像分割精确、高效的要求，解决了现有的腹部CT图像分割方法无法在临床实践中对腹部CT图像进行精确、高效分割的问题。