公开(公告)号：CN111523038B

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202010344456.5

申请日：2020-04-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王永 ,  王鹏宇 ,  赵旭辉 ,  陈霜

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06F16/906 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明请求保护一种应用于推荐系统中的自然噪声模糊管理方法及存储介质，属于推荐技术领域，具体包括步骤：获取推荐系统的评分数据，并利用三分法对推荐系统中的评分进行分类，建立每个类别的隶属度函数，得到评分的模糊集表示；根据评分的模糊集表示分别建立用户和项目的模糊集表示，所述模糊集表示用户或项目分别在低分、中分、高分的倾向；根据用户和项目的模糊集表示预估任意用户u对项目i的评分的模糊集表示，并进行归一化处理；根据噪声检测规则进行自然噪声检测；自然噪声修正：根据最大隶属度原则，对已经检测出的噪声数据进行修正，对所有噪声修正完成后形成新的数据集。本发明方法可以高效的对推荐系统自然噪声数据进行管理。

公开(公告)号：CN111523038A

公开(公告)日：2020-08-11

申请号：CN202010344456.5

申请日：2020-04-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王永 ,  王鹏宇 ,  赵旭辉 ,  陈霜

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06F16/906 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明请求保护一种应用于推荐系统中的自然噪声模糊管理方法及存储介质，属于推荐技术领域，具体包括步骤：获取推荐系统的评分数据，并利用三分法对推荐系统中的评分进行分类，建立每个类别的隶属度函数，得到评分的模糊集表示；根据评分的模糊集表示分别建立用户和项目的模糊集表示，所述模糊集表示用户或项目分别在低分、中分、高分的倾向；根据用户和项目的模糊集表示预估任意用户u对项目i的评分的模糊集表示，并进行归一化处理；根据噪声检测规则进行自然噪声检测；自然噪声修正：根据最大隶属度原则，对已经检测出的噪声数据进行修正，对所有噪声修正完成后形成新的数据集。本发明方法可以高效的对推荐系统自然噪声数据进行管理。