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公开(公告)号：CN114268391A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111420765.7
申请日：2021-11-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/336 , H04B17/345 , H04B17/391 , H04B7/0413 , H04B7/185
Abstract: 本发明涉及一种NOMA增强的无人机辅助建模分析方法，属于通信技术领域。该方法中无人机和地面基站分布服从泊松点过程，选用合适的无人机和地面基站的大尺度衰落和小尺度衰落模型进行建模，设定一个典型用户进行信干噪比分析，然后推导典型用户与两层基站的距离分布以及关联两层基站的概率，进而可以推导得出干扰的拉普拉斯变换。根据SINR与干扰的拉普拉斯变换，推导得到信干噪比覆盖率的表达式。本发明从理论方面来对NOMA增强的无人机辅助蜂窝网络进行分析，对未来相关场景研究提供一个理论上的参考，对实际无人机辅助蜂窝网络的设计提供指导。
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公开(公告)号：CN113938233A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111368664.X
申请日：2021-11-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/0413
Abstract: 本发明涉及一种无人机非平稳空对空MIMO信道的几何随机建模方法，属于无人机通信领域。该建模方法所提模型是一种三维几何随机模型，假设发射无人机和接收无人机都在一个同心圆柱环内，并且在发射无人机和接收无人机周围都存在散射体。在该模型中考虑远近散射体，近处的散射体分布在内圆柱表面上，远处的散射体分布在外圆柱表面上。接收信号包括视距分量、一次散射分量和两次散射分量，同时考虑发射无人机和接收无人机的移动性，通过发射无人机和接收无人机的时变速度，建立非平稳信道模型。该方法在无人机实际通信场景下，能够建立一个可靠、高效的空对空信道模型，为研究人员设计和测试无人机通信系统，推广无人机在生活各方面的应用提供理论支持。
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公开(公告)号：CN113938233B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202111368664.X
申请日：2021-11-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/0413
Abstract: 本发明涉及一种无人机非平稳空对空MIMO信道的几何随机建模方法，属于无人机通信领域。该建模方法所提模型是一种三维几何随机模型，假设发射无人机和接收无人机都在一个同心圆柱环内，并且在发射无人机和接收无人机周围都存在散射体。在该模型中考虑远近散射体，近处的散射体分布在内圆柱表面上，远处的散射体分布在外圆柱表面上。接收信号包括视距分量、一次散射分量和两次散射分量，同时考虑发射无人机和接收无人机的移动性，通过发射无人机和接收无人机的时变速度，建立非平稳信道模型。该方法在无人机实际通信场景下，能够建立一个可靠、高效的空对空信道模型，为研究人员设计和测试无人机通信系统，推广无人机在生活各方面的应用提供理论支持。
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公开(公告)号：CN114268391B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202111420765.7
申请日：2021-11-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/336 , H04B17/345 , H04B17/391 , H04B7/0413 , H04B7/185
Abstract: 本发明涉及一种NOMA增强的无人机辅助建模分析方法，属于通信技术领域。该方法中无人机和地面基站分布服从泊松点过程，选用合适的无人机和地面基站的大尺度衰落和小尺度衰落模型进行建模，设定一个典型用户进行信干噪比分析，然后推导典型用户与两层基站的距离分布以及关联两层基站的概率，进而可以推导得出干扰的拉普拉斯变换。根据SINR与干扰的拉普拉斯变换，推导得到信干噪比覆盖率的表达式。本发明从理论方面来对NOMA增强的无人机辅助蜂窝网络进行分析，对未来相关场景研究提供一个理论上的参考，对实际无人机辅助蜂窝网络的设计提供指导。
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