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公开(公告)号：CN108235395A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810022782.7
申请日：2018-01-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种实现无线终端在WLAN中跨信道漫游切换的方法，所述WLAN网络至少由1个SDN控制器和多个可编程AP组成，相邻AP工作在不同信道上，每个AP有两个同频无线网卡。当无线终端远离原始AP时，控制器首先调整其邻居AP的辅助无线网卡信道至无线终端工作信道，获得无线终端的信号强度值；然后通过切换策略，选择一个邻居AP作为切换目标AP，将虚拟AP转移到目标AP上；最后命令原始AP下发信道切换通告。无线终端接收到信道切换通告后，切换信道至目标AP信道。切换信道后，无线终端即可直接与新AP传输用户数据。整个切换过程无线终端只需要切换信道，时间在几毫秒以内，实现了无线终端在WLAN中快速跨信道漫游切换的目的。
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公开(公告)号：CN110061859B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201910212331.4
申请日：2019-03-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明请求保护一种基于用户生存性条件约束下的SDN控制器部署方法，应用于二层SDN控制器的部署。为在满足用户对控制平面生存性需求的前提下，尽可能降低控制器传输时延，减少控制平面的控制器数量，本发明通过与用户协商后给出的可接受控制信道工作路由故障发生概率P计算出本部署方法下的允许的最大控制信道路由长度W，作为二级控制器部署的约束条件。在使得二级控制器到其所属SDN交换机节点的直连距离不超过W的前提下，优先选择该部分网络节点图中控制器集合总体出度数多的作为二级控制器的部署节点，完成二级控制器的部署后，以实际网络中的平均往返时延和平均可选路径数为联合判决条件确定一级控制器的部署位置，完成整个控制平面的部署工作。
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公开(公告)号：CN108235395B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201810022782.7
申请日：2018-01-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种实现无线终端在WLAN中跨信道漫游切换的方法，所述WLAN网络至少由1个SDN控制器和多个可编程AP组成，相邻AP工作在不同信道上，每个AP有两个同频无线网卡。当无线终端远离原始AP时，控制器首先调整其邻居AP的辅助无线网卡信道至无线终端工作信道，获得无线终端的信号强度值；然后通过切换策略，选择一个邻居AP作为切换目标AP，将虚拟AP转移到目标AP上；最后命令原始AP下发信道切换通告。无线终端接收到信道切换通告后，切换信道至目标AP信道。切换信道后，无线终端即可直接与新AP传输用户数据。整个切换过程无线终端只需要切换信道，时间在几毫秒以内，实现了无线终端在WLAN中快速跨信道漫游切换的目的。
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公开(公告)号：CN110062357A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910212333.3
申请日：2019-03-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于强化学习的D2D辅助设备缓存系统及缓存方法，具体是基于DQN(Deep Q Network)强化学习方式下的D2D通信缓存优化的系统。系统由服务器端的训练数据筛选模块、服务交互模块、请求处理模块、日志记录子模块和辅助节点设备的强化学习模块、请求处理模块、文件缓存模块、日志记录模块以及用户所在的辅助节点D2D通信覆盖区所有用户构成，通过统计分析用户对文件请求的记录，将数据进行筛选后用于强化学习，通过神经网络来学习得到辅助节点设备上适应流行度的缓存策略，从而提高系统D2D辅助设备卸载的命中率，有效地降低基站负荷，发挥D2D通信降低用户时延、节省网络带宽以及增加资源复用等作用。
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公开(公告)号：CN110458293A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910410046.3
申请日：2019-05-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种优化网络延迟的分布式ADMM机器学习方法。一个凸优化问题可以分解成许多子凸优化问题，每个子凸优化问题可以通过ADMM算法在对应的子节点解决。针对基于桥节点和工作节点的分布式ADMM算法的整体运行速度受限于网络连接延迟的影响，本发明提出了一种优化网络延迟的分布式ADMM机器学习算法，即在进行ADMM迭代运算前，考虑网络延迟的影响，动态地规划桥节点的位置以及个数，在相当程度上可以克服网络延迟、动态性、拓扑形态、带宽限制、数据分布化存储等网络特性对算法性能造成的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103841016A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201410101979.1
申请日：2014-03-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/701 , H04L12/721 , H04L12/861
Abstract: 本发明公开了一种可编程虚拟化路由器多协议类型数据包并行处理方法及装置。主要是在可编程虚拟化路由器数据平面中设置两个虚拟路由查找模块，并在每个模块中设置解析数据包的方法模块，构成虚拟路由查找模块。其包括以下步骤：数据分发模块接收到完整的数据包以后，先判断数据包类型和来源，然后根据数据包类型发送给下一级模块；虚拟路由查找模块一和虚拟路由查找模块二接收到来自上一级的数据包后，调用各自内部定义的处理模块进行处理；校验更新模块根据控制信号及时更新数据包checksum以及TTL值。本发明实现了不同协议类型数据包的并行处理。
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公开(公告)号：CN110458293B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201910410046.3
申请日：2019-05-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种优化网络延迟的分布式ADMM机器学习方法。一个凸优化问题可以分解成许多子凸优化问题，每个子凸优化问题可以通过ADMM算法在对应的子节点解决。针对基于桥节点和工作节点的分布式ADMM算法的整体运行速度受限于网络连接延迟的影响，本发明提出了一种优化网络延迟的分布式ADMM机器学习算法，即在进行ADMM迭代运算前，考虑网络延迟的影响，动态地规划桥节点的位置以及个数，在相当程度上可以克服网络延迟、动态性、拓扑形态、带宽限制、数据分布化存储等网络特性对算法性能造成的影响。
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公开(公告)号：CN110062357B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201910212333.3
申请日：2019-03-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W4/70 , H04W24/02 , H04L67/568 , G06F16/172 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明请求保护一种基于强化学习的D2D辅助设备缓存系统及缓存方法，具体是基于DQN(Deep Q Network)强化学习方式下的D2D通信缓存优化的系统。系统由服务器端的训练数据筛选模块、服务交互模块、请求处理模块、日志记录子模块和辅助节点设备的强化学习模块、请求处理模块、文件缓存模块、日志记录模块以及用户所在的辅助节点D2D通信覆盖区所有用户构成，通过统计分析用户对文件请求的记录，将数据进行筛选后用于强化学习，通过神经网络来学习得到辅助节点设备上适应流行度的缓存策略，从而提高系统D2D辅助设备卸载的命中率，有效地降低基站负荷，发挥D2D通信降低用户时延、节省网络带宽以及增加资源复用等作用。
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公开(公告)号：CN117674953A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311376645.0
申请日：2023-10-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种基于时变图的LEO卫星网络多业务组播路由方法，包括采用能耗时变图模型来描述网络拓扑结构、卫星的节点能耗和链路能耗、传输时延，通过引入虚拟节点和虚拟链路将节点能耗转化为链路能耗来构建组播能耗时变图，并将多业务节能组播路由问题转化为组合优化问题；通过基于成本分摊方案的路由算法激励初始组播森林中多个业务选择共同的路径进行聚合传输，即利用路径能耗占比对共同路径成本进行分配，最小化源节点到每个目的节点的路径能耗成本，得到目的节点得到多业务的节能组播路由图；本发明能有效降低卫星网络能耗。
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公开(公告)号：CN110972168B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201911291620.4
申请日：2019-12-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及卫星通信领域，具体涉及一种天地一体化网络SDN控制器按需动态放置方法，包括：根据应急任务需求构建应急卫星子网，确定低轨道卫星LEO卫星子网S0；确定卫星对地最大覆盖时间窗口和卫星对终端覆盖的时间窗口值，计算卫星节点的覆盖冗余值N；根据N确定满足冗余覆盖的卫星子网Sr；建立基于网络时延的优化模型；利用近似算法对优化模型进行求解，确定Sr控制器放置的位置。本发明以卫星对任务终端的覆盖窗口为基础设置卫星节点覆盖冗余度，可以保障任务区域的有效覆盖；此外，对网络时延进行分析建模，利用近似算法对模型进行求解，能够在满足网络覆盖需求的同时优化网络时延。
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