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公开(公告)号：CN119296179A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411644113.5
申请日：2024-11-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及一种轻量化行为识别方法，属于行为识别技术领域。该方法包括：输入采集的视频数据并进行预处理；通过稀疏采样策略对预处理后的视频数据进行时域分割，提取出光流图像特征和RGB图像序列；将分割采样后的光流图像特征和RGB图像序列输入MobileNetV3网络进行特征提取，使用SE注意力机制对特征进行加权处理，采用通道剪枝轻量化整个网络；采用分段共识策略对多个时间段提取的特征进行融合，使用最大池化方法结合时域特征和空间特征的分类结果，完成行为识别。本发明实现了高效的行为识别，确保在保证较低计算开销的同时，能够达到较高的识别准确率。
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