高斯白噪声下MC-CDMA信号信源数估计

    公开(公告)号:CN107404359A

    公开(公告)日:2017-11-28

    申请号:CN201710540105.X

    申请日:2017-07-05

    Abstract: 本发明请求保护一种高斯白噪声条件下基于HQ准则的MC-CDMA信号信源数估计方法,属于信号处理领域。本发明用HQ准则在高斯白噪声条件下对MC-CDMA信号的信源数进行估计,并对其性能进行分析。本发明在不同信噪比条件下,对信息论准则和盖氏圆方法在估计MC-CDMA信号信源数的估计正确率进行分析,得出HQ准则在估计MC-CDMA信号信源数时性能最优,其次为AIC准则、MDL准则、盖氏圆方法。当信噪比一定时,输入信号信息码个数越多,其信源数估计正确率越高。在信噪比变化的条件下,输入信号的信源数越多,其信源数估计正确率越低。在非协作通信中,信号信源数已知是解调信息的基础,所以在无线电管理、军事通信侦察、截获、(相关)干扰等诸多领域具有应用前景。

    基于生成多项式库搜索匹配算法的Gold序列参数估计方法

    公开(公告)号:CN107342837B

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201710523586.3

    申请日:2017-06-30

    Abstract: 本发明请求保护一种基于生成多项式库搜索匹配算法的含误码Gold序列参数估计方法。Gold序列是一种伪随机序列,其互相关特性比m序列好,在现代通信中被广泛应用。Gold序列的参数是Gold序列的重要组成部分,但其参数估计相关研究甚少。针对Gold序列参数估计问题,本发明提出了基于生成多项式库搜索匹配算法的含误码Gold序列参数估计方法。本发明先根据截获的含误码Gold序列,利用Gold序列生成多项式库匹配搜索匹配算法,估计出截获序列的生成多项式和两个m序列优选对的本原多项式,并用遍历的方法估计出两个m序列优选对的初始状态。该方法所需的数据量较小,且具有较好的容错性能。

    基于生成多项式库搜索匹配算法的Gold序列参数估计方法

    公开(公告)号:CN107342837A

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201710523586.3

    申请日:2017-06-30

    Abstract: 本发明请求保护一种基于生成多项式库搜索匹配算法的含误码Gold序列参数估计方法。Gold序列是一种伪随机序列,其互相关特性比m序列好,在现代通信中被广泛应用。Gold序列的参数是Gold序列的重要组成部分,但其参数估计相关研究甚少。针对Gold序列参数估计问题,本发明提出了基于生成多项式库搜索匹配算法的含误码Gold序列参数估计方法。本发明先根据截获的含误码Gold序列,利用Gold序列生成多项式库匹配搜索匹配算法,估计出截获序列的生成多项式和两个m序列优选对的本原多项式,并用遍历的方法估计出两个m序列优选对的初始状态。该方法所需的数据量较小,且具有较好的容错性能。

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