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公开(公告)号：CN116172579A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310083372.4
申请日：2023-02-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于脑网络研究领域，提出了一种基于脑网络偏侧性度量的左右手运动想象分类方法。所述方法包括输入包含左右手运动想象任务的EEG脑电信号，并对EEG脑电信号进行预处理；采用多元自回归模型对预处理后的EEG脑电信号进行建模，利用贝叶斯推断得到估计的模型参数；根据估计的模型参数计算各个通道之间的虚相干性，并计算得到通道间的连接矩阵；对连接矩阵进行筛选处理，保留显著的连接边，构建出脑因果网络；分别计算脑因果网络中左右半脑中节点的节点强度之和，根据左右脑中节点强度之和的比值计算得到脑因果网络的偏侧性；根据脑因果网络的偏侧性，输出左右手运动想象分类结果。该方法可能进一步提高左右手运动想象分类效果。
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