一种基于KDD-GAN的人脸图像编辑方法

    公开(公告)号:CN116739892A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310809397.8

    申请日:2023-07-04

    Abstract: 本发明涉及一种基于KDD‑GAN的人脸图像编辑方法,包括:根据原始人脸图像、原始期望人脸语义属性标签和原始人脸语义属性标签对KDD‑GAN人脸图像编辑模型进行训练;所述KDD‑GAN人脸图像编辑模型包括:由第一编码器、第二编码器和公共解码器组成的生成器,以及由公共特征提取器、对抗判别器和分类器组成的判别器;将目标人脸图像输入训练好的KDD‑GAN人脸图像编辑模型,利用第一编码器或第二编码器对目标图像进行编码得到目标人脸图像的潜在特征表示;根据目标期望人脸语义属性标签对目标人脸图像的潜在特征表示进行编辑,将编辑后的潜在特征表示输入公共解码器进行解码生成具有目标期望人脸语义属性的人脸图像。

    一种手绘括号图识别方法及系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116311261A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310266969.2

    申请日:2023-03-17

    Abstract: 本发明涉及模式识别领域,具体涉及一种手绘括号图识别方法及系统;该方法包括图像预处理模块处理待处理手绘图像得到预处理图像;计数模块获取预处理图像中的文字块个数和左大括号个数;左大括号识别模块结合计数结果得到所有左大括号的像素位置信息;通过像素位置信息去除预处理图像中的所有左大括号得到文字图像;采用文字块识别模块获取文字图像中所有文字块的像素边界信息和识别内容;采用层次逻辑生成模块生成左大括号与文字块间的层次逻辑树;通过Map映射函数将层次逻辑树映射为LaTex代码,通过编译代码在实验平台显示电子括号图像;本发明融合目标检测算法、像素域的聚类算法和目标技术算法,弥补手绘括号图像识别问题中的不足。

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