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公开(公告)号：CN117708815A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311686421.X
申请日：2023-12-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F21/56 , G06F18/2323
Abstract: 本发明属于安卓软件检测技术领域，具体涉及一种基于精简行为图的安卓恶意软件检测方法；该方法包括：获取安卓软件样本数据并对其进行反编译，得到源代码文件；从源代码文件中提取API特征；根据API调用关系和API特征构造API调用图；将API调用图输入到预训练的聚类模型中进行处理，得到API的类别；根据API调用图和API的类别构建API聚类图；对API聚类图进行向量嵌入处理，得到API聚类节点特征向量；将API聚类节点特征向量输入到深度神经网络中，得到安卓恶意软件检测结果；本发明可以在有效保留软件行为特征的同时降低图的规模，提高模型训练的效率。
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