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公开(公告)号：CN115796261A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211578343.7
申请日：2022-12-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N3/08 , G06F21/62 , G06F16/182 , G06F16/27
Abstract: 本发明设计了一种基于区块链的轻量级分组共识的联邦学习方法，在隐私保护的时代，联邦学习和区块链在各个领域迅速发展，但是由于联邦学习需要频繁更新，每次更新在区块链上需要达成共识，传统的共识算法会大大增加系统的成本，以及联邦学习中存在恶意节点进行投毒攻击致使模型精度不高。本方法在上述环节引入了一种分组共识方法，降低了共识成本，也能抵御系统中的投毒攻击，同时在该系统中引入星际文件系统(IPFS)存储以往轮次的更新内容，使得节省了大量区块容量，使区块链和联邦学习系统在未来有更好地发展。
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