公开(公告)号：CN119918110A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411975258.3

申请日：2024-12-31

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王斌 ,  唐琪 ,  谢贵涵

IPC: G06F30/10 ,  G06F30/27 ,  G06F111/06 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明公开了一种基于改进型麻雀搜索算法和凸优化的稀布阵列天线综合方法，本发明通过改进型麻雀搜索算法和凸优化方法相结合，对阵列天线单元位置和激励幅值联合优化来实现低副瓣阵列综合，实现步骤为：首先，在阵列孔径、阵元数目和最小阵元间距等约束条件下，建立稀布矩形平面阵列模型，采用Taylor窗函数产生的位置分布矩阵稀疏阵列单元个数。然后，基于改进型麻雀搜索算法，通过Tent混沌序列，初始化种群，增强种群的多样性，同时，引入自适应t分布变异方法，对个体位置进行扰动，提高算法跳出局部最优的能力和求解效率。最后，在阵元位置优化的基础上，利用凸优化方法对阵元激励幅值进行优化，结合优化结果，计算得到最优的峰值副瓣电平值。本发明通过对阵列天线单元的位置和激励幅值的联合优化，能够实现设计灵活性的有效提升，同时进一步降低阵列天线方向图的副瓣电平。

公开(公告)号：CN119808580A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202510005819.5

申请日：2025-01-03

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王斌 ,  谢贵涵 ,  陶奎 ,  唐琪

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06F17/10 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明涉及了一种稀布矩形平面宽带阵列天线综合方法，属于阵列天线优化技术领域。首先，建立矩形平面宽带阵列天线的数学模型，初始化宽带阵列天线参数，运用Kaiser加权函数对满阵阵列进行稀疏；然后，采用Tent混沌映射初始化稀疏阵列位置种群，计算阵元产生种群适应度函数值，并记录最优个体；接着，采用改进型灰狼优化算法对稀疏阵列进行稀布优化，计算更新后的阵元适应度值，提取最优适应度值，并记录对应阵元位置，输出最优的阵元位置布阵方案；最后，基于无穷范数的SRV约束获得旁瓣更小的频率不变性方向图。本发明可有效减少天线阵元数量，并实现最小旁瓣的频率不变波束，在保证宽带阵列天线性能的同时降低天线系统的成本。

公开(公告)号：CN118364696A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202311776326.9

申请日：2023-12-22

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王斌 ,  陶奎 ,  唐琪 ,  谢贵涵

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明涉及了基于改进型灰狼优化算法与相位补偿的稀布矩形平面阵列天线综合方法，属于阵列天线优化技术领域。首先，建立矩形平面阵列天线的数学模型，初始化阵列天线参数与阵元位置，采用Tent混沌映射初始化种群，计算阵元产生的相位差和种群适应度函数值，并记录最优个体；然后，运用Kaiser权重函数对阵列进行加权，对阵列进行稀疏，采用改进型灰狼优化算法对稀疏阵列进行稀布优化；最后，计算更新后的阵元相位差与适应度值，提取最优适应度值，并记录对应阵元位置，输出最优布阵方案的阵元位置。本发明可有效减少天线阵元数量，并抑制方向图副瓣，降低天线系统的成本。