公开(公告)号：CN118551495A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410601114.5

申请日：2024-05-15

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 邓聪颖 ,  游倩 ,  殷鸣 ,  谢罗峰 ,  苗建国

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/27 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/084 ,  B23Q17/00

Abstract: 刀尖点频响函数是解析切削稳定性的重要输入，构建多因素作用下的刀尖点频响函数预测模型需充足的样本，将直接引入大量重复的仿真或实验致使成本增加。针对此问题，本发明提出小样本下变加工位置和刀具悬伸量的刀尖动态特性预测方法，该方法采用自编码器和多层感知机搭建半监督学习框架，改进自编码器的损失函数反馈机制，深度提取刀具悬伸量和加工位置特征，设置较小的标签样本比例，仅在其对应位置获取模态参数构成小样本，训练AE‑MLP模型以预测全部位置的刀尖动态特性。以立式加工中心的2把铣刀开展实例验证，当标签样本比例为0.4时，所提方法在刀具T1、T2各类模态参数平均误差中的最大值分别为7.96％、7.77％，优于直接采用小样本建模的其它对比模型。

公开(公告)号：CN119939815A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510041695.6

申请日：2025-01-10

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 邓聪颖 ,  丁慧玲 ,  苗建国 ,  禄盛 ,  谢罗峰

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供一种薄壁件铣削加工变形高效预测方法，属于数控机床领域，旨在提高薄壁件加工变形预测的精度并降低计算成本。包括如下步骤：通过合理选择刀具和加工材料，基于Abaqus建立薄壁件铣削加工有限元模型；运用拉丁超立方法设计实验方案，通过有限元软件仿真获取充足的低可信度数据集和有限的高可信度数据集；采用加法标度缩小高低可信度数据之间的差距；基于变可信度近似模型，将高低可信度数据融合为变可信度数据集，训练以各铣削参数为输入，加工变形为输出的加工变形预测模型。本发明结合数值仿真与变可信度模型，并通过加法标度提升预测精度，为薄壁件加工变形提供了一种高效、准确的预测方法，具有实际应用价值。