公开(公告)号：CN111950455B

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202010807134.X

申请日：2020-08-12

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 毛雪峰 ,  谢志荣 ,  张毅 ,  罗元

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明请求保护一种基于LFFCNN‑GRU算法模型的运动想象脑电信号特征识别方法。包含以下步骤S1:采集脑电信号；S2：对原始脑电信号进行预处理；S3：采用层间融合卷积神经网络提取脑电信号的频域特征；S4：采用门控循环网络进一步的提取脑电信号的时域特征；S5：采用softmax回归方法对脑电信号进行分类；S6：输出最终的脑电信号分类结果。本发明有效提高了多类运动想象脑电信号的识别率。

公开(公告)号：CN111950455A

公开(公告)日：2020-11-17

申请号：CN202010807134.X

申请日：2020-08-12

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 毛雪峰 ,  谢志荣 ,  张毅 ,  罗元

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明请求保护一种基于LFFCNN-GRU算法模型的运动想象脑电信号特征识别方法。包含以下步骤S1:采集脑电信号；S2：对原始脑电信号进行预处理；S3：采用层间融合卷积神经网络提取脑电信号的频域特征；S4：采用门控循环网络进一步的提取脑电信号的时域特征；S5：采用softmax回归方法对脑电信号进行分类；S6：输出最终的脑电信号分类结果。本发明有效提高了多类运动想象脑电信号的识别率。