公开(公告)号：CN105679312B

公开(公告)日：2019-09-10

申请号：CN201610125032.3

申请日：2016-03-04

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张毅 ,  谢延义 ,  徐晓东 ,  萧红 ,  罗久飞 ,  黄超 ,  王可佳 ,  倪雷

IPC: G10L15/02 ,  G10L19/02 ,  G10L21/0332

Abstract: 本发明请求保护一种噪声环境下声纹识别的语音信号特征处理方法，包括步骤：(1)根据语音信号的特点对其进行信号的前期处理，包括语音信号的预加重，端点检测和加窗函数的选择；(2)估算发声个体的基音周期，并以此为依据对语音信号进行谱平滑处理，得到新的谱包络，计算通过梅尔滤波器的能量，最终通过离散余弦变换(DCT)计算得到梅尔平滑系数(SFCC)。(3)结合均值消减法、方差归一化、时间序列滤波法和加权自回归移动平均滤波法对SFCC进行后处理，得到回归平衡参数(MVDA)；目的是通过平滑谱包络去除个体发声的不稳定因素和通过后处理算法去除环境噪声的影响，最终降低声纹识别的误识率。

公开(公告)号：CN105679312A

公开(公告)日：2016-06-15

申请号：CN201610125032.3

申请日：2016-03-04

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张毅 ,  谢延义 ,  徐晓东 ,  萧红 ,  罗久飞 ,  黄超 ,  王可佳 ,  倪雷

IPC: G10L15/02 ,  G10L19/02 ,  G10L21/0332

Abstract: 本发明请求保护一种噪声环境下声纹识别的语音信号特征处理方法，包括步骤：(1)根据语音信号的特点对其进行信号的前期处理，包括语音信号的预加重，端点检测和加窗函数的选择；(2)估算发声个体的基音周期，并以此为依据对语音信号进行谱平滑处理，得到新的谱包络，计算通过梅尔滤波器的能量，最终通过离散余弦变换(DCT)计算得到梅尔平滑系数(SFCC)。(3)结合均值消减法、方差归一化、时间序列滤波法和加权自回归移动平均滤波法对SFCC进行后处理，得到回归平衡参数(MVDA)；目的是通过平滑谱包络去除个体发声的不稳定因素和通过后处理算法去除环境噪声的影响，最终降低声纹识别的误识率。