公开(公告)号：CN115511181A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211186799.9

申请日：2022-09-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 肖云鹏 ,  谢宇锋 ,  王蓉 ,  李茜 ,  庞育才 ,  李暾 ,  胡波建 ,  曾聪 ,  龚佳明 ,  李文辉

IPC: G06Q10/04 ,  G06F16/35 ,  G06Q50/00 ,  G06N20/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于社交网络建模和信息传播领域，具体涉及一种基于迁移学习的跨领域谣言传播预测方法；该方法包括：获取话题数据并构建用户话题网络；定义随机游走策略，采用Node2Vec算法将用户话题网络表示为特征向量矩阵；采用BERT模型对话题文本信息进行表示，得到话题的文本特征向量；采用演化博弈论度量谣言信息和辟谣信息的传播影响力；根据特征向量矩阵、文本特征向量、谣言信息传播影响力、辟谣信息传播影响力对预测模型进行训练并采用新模型损失函数对模型参数进行调整；使用迁移学习对预测模型进行修正，采用修正后的模型进行用户传播谣言话题预测；本发明预测精度高，有利于抑制谣言信息或传播辟谣信息，实用性高。