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公开(公告)号：CN109189831A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810954292.0
申请日：2018-08-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/2458 , G06Q30/02
Abstract: 本发明涉及用户画像以及计算机应用技术，特别是涉及一种基于组合赋权的购车倾向用户识别方法，包括利用多种主观赋权方法分别得出用户指标的多种主观指标权重、多种客观赋权方法得出用户指标的多种客观指标权重；计算所有主观赋权方法和客观赋权方法的兼容性，并选出兼容性最大的赋权方法；构建基于改进理想点广义最小距离和最大熵原则的组合权系数目标函数；利用拉格朗日乘子判断目标函数的解是否是最优解，对最优解进行归一化处理并该解作为购车倾向指标综合权重；本发明将移动数据价值最大化同时寻找精确的购车倾向评价标准，设备要求相对简单，从海量数据中挖掘购车倾向用户，可应用于行业精准营销等领域，来对不同类型的用户实现定位产品营销。
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