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发明公开
一种基于局部-全局信息协作的大脑医学图像配准方法及系统审中-实审

公开(公告)号：CN116309754A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310321851.5

申请日：2023-03-29

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 舒禹程 , 袁鸣棋 , 肖斌 , 李伟生

IPC: G06T7/33 , G06V10/25 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82

Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域，具体涉及一种基于局部‑全局信息协作的大脑医学图像配准方法及系统；该方法包括：获取用于训练的大脑医学图像并对其进行预处理，得到移动图像和固定图像；在通道维度拼接移动图像和固定图像，得到拼接图像；将拼接图像输入到全局自注意力关系网络中进行处理，得到第一形变场；将拼接图像输入到局部结构特征网络中进行处理，得到第二形变场；将第一形变场和第二形变场逐像素按位相加，得到最终形变场；根据最终形变场采用空间变换网络对移动图像进行翘曲，得到翘曲图像；本发明提升了配准的精度和泛化能力；比起现有技术，具有更好图像配准的效果。

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