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公开(公告)号：CN108921215A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810693933.1
申请日：2018-06-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本文针对烟雾稀薄的场景下提出一种新颖的且具有鲁棒性的视频烟雾检测方法，该方法主要由预处理，特征提取和图像分类三个阶段组成。在预处理阶段，通过使用背景差分算法提取视频帧的运动前景区域；其次采用HSV颜色空间作用于运动前景区域识别烟雾像素；然后使用局部极值共生模式(local extrema co-occurrence pattern，LECoP)计算纹理特征和使用烟雾能量分析计算能量特征；最后，将特征矢量训练支持向量机(support vector machine，SVM)用于识别烟雾。通过实验结果可以看出该文提出的方法能有效检测出烟雾。
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