公开(公告)号：CN114064901B

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202111422577.8

申请日：2021-11-26

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 袁正午 ,  袁喜晶 ,  陈泽 ,  陈望 ,  邓阳 ,  周亚涛

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F16/951 ,  G06F40/205 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06F40/247 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱词义消歧的书评文本分类方法，属于自然语言处理技术领域。该方法包括：S1：获取书评文本数据集；S2：将文本进行分段处理；S3：对分段后的文本进行聚类并标签化，每个文本片段对应各自的外部知识实体；S4：词级文本预处理；S5：计算词级文本间的语义相似度、余弦相似度、目标函数以及得分；S6：提取文本片段的特征；S7：利用层次注意力网络提取各文本片段的特征信息，再对文本片段的特征信息进行一次层次注意力网路的文本处理，最终得到的特征信息经归一化处理完成文本分类。本发明能有效处理篇章级别的长文本数据。

公开(公告)号：CN114064901A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202111422577.8

申请日：2021-11-26

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 袁正午 ,  袁喜晶 ,  陈泽 ,  陈望 ,  邓阳 ,  周亚涛

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F16/951 ,  G06F40/205 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06F40/247 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱词义消歧的书评文本分类方法，属于自然语言处理技术领域。该方法包括：S1：获取书评文本数据集；S2：将文本进行分段处理；S3：对分段后的文本进行聚类并标签化，每个文本片段对应各自的外部知识实体；S4：词级文本预处理；S5：计算词级文本间的语义相似度、余弦相似度、目标函数以及得分；S6：提取文本片段的特征；S7：利用层次注意力网络提取各文本片段的特征信息，再对文本片段的特征信息进行一次层次注意力网路的文本处理，最终得到的特征信息经归一化处理完成文本分类。本发明能有效处理篇章级别的长文本数据。