公开(公告)号：CN101286233A

公开(公告)日：2008-10-15

申请号：CN200810069697.2

申请日：2008-05-19

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王佐成 ,  薛丽霞 ,  张喜平

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明请求保护一种基于对象云的模糊边缘检测方法，涉及数字图像处理技术。该方法将模糊集理论和云理论集成应用于图像的边缘检测，设计了一种适用于图像的高效检测方法，基于灰度特征生成对象云，将图像中模糊对象表现为云团形式，正向云发生器实现图像空间与云空间的映射，云运算实现边界云团及其数字特征获取，根据最大模糊熵原理自适应进行边缘过渡区处理；本发明保留了图像中大量的低灰度值边缘信息，因而在很大程度上弥补了基于模糊集理论算法的缺陷，同时也兼顾了不确定边界的随机性问题，应用于多光谱影像能够取得好的检测效果。

公开(公告)号：CN101286233B

公开(公告)日：2010-06-30

申请号：CN200810069697.2

申请日：2008-05-19

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王佐成 ,  薛丽霞 ,  张喜平

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明请求保护一种基于对象云的模糊边缘检测方法，涉及数字图像处理技术。该方法将模糊集理论和云理论集成应用于图像的边缘检测，设计了一种适用于图像的高效检测方法，基于灰度特征生成对象云，将图像中模糊对象表现为云团形式，正向云发生器实现图像空间与云空间的映射，云运算实现边界云团及其数字特征获取，根据最大模糊熵原理自适应进行边缘过渡区处理；本发明保留了图像中大量的低灰度值边缘信息，因而在很大程度上弥补了基于模糊集理论算法的缺陷，同时也兼顾了不确定边界的随机性问题，应用于多光谱影像能够取得好的检测效果。