公开(公告)号：CN108615010B

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN201810373477.2

申请日：2018-04-24

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 蔡军 ,  昌泉 ,  蔡芳 ,  唐贤伦 ,  陈晓雷 ,  魏畅 ,  伍亚明 ,  林文星

IPC: G06V40/16 ,  G06V30/19 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明请求保护一种基于平行卷积神经网络特征图融合的人脸表情识别方法。该方法模拟人双眼视觉通道，设计一种平行结构的卷积神经网络，在卷积池化层后对平行通道的特征图进行融合；并在全连接层结构上，将其中一通道采用稀疏全连接输出，另一通道采用稠密全连接输出，最后二者输出融合并分类；采用人脸表情数据进行模型训练达到较高识别率后使用测试样本检测模型的识别效果，并获得较高的识别准确率，为情感分析人脸表情识别提供了一个新的方法。

公开(公告)号：CN108615010A

公开(公告)日：2018-10-02

申请号：CN201810373477.2

申请日：2018-04-24

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 蔡军 ,  昌泉 ,  蔡芳 ,  唐贤伦 ,  陈晓雷 ,  魏畅 ,  伍亚明 ,  林文星

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明请求保护一种基于平行卷积神经网络特征图融合的人脸表情识别方法。该方法模拟人双眼视觉通道，设计一种平行结构的卷积神经网络，在卷积池化层后对平行通道的特征图进行融合；并在全连接层结构上，将其中一通道采用稀疏全连接输出，另一通道采用稠密全连接输出，最后二者输出融合并分类；采用人脸表情数据进行模型训练达到较高识别率后使用测试样本检测模型的识别效果，并获得较高的识别准确率，为情感分析人脸表情识别提供了一个新的方法。