公开(公告)号：CN119942540A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510038952.0

申请日：2025-01-10

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 胡林 ,  齐倩 ,  蒋沁宏 ,  吴涛 ,  徐嘉

IPC: G06V20/69 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv8改进模型的血细胞图像检测方法，该方法包括：获取待检测血细胞图像数据，将其输入训练后的YOLOv8改进模型中，得到血细胞检测结果；该YOLOv8改进模型包括主干网络backbone，颈部网络neck和检测头head。本发明在现有YOLOv8模型的backbone中引入Swin Transformer模块和SimSPPF模块，可以降低模型参数和提升模型的实时检测速度；在现有YOLOv8模型的颈部引入SGE注意力机制和SGE_C2f模块，同时还引入MFN模块，可以在保证模型参数量不变的情况下，提高对血细胞的特征提取能力；本发明对YOLOv8模型参数量、检测指标上有极大的改善，相较于现有YOLOv8模型实现了轻量化与高性能的平衡，可以明显提升血细胞检测的准确性。