公开(公告)号：CN117969090A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410095799.0

申请日：2024-01-23

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 邓聪颖 ,  董漫 ,  苗建国 ,  禄盛 ,  马莹 ,  陈翔

IPC: G01M13/04 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应伸缩卷积的轴承故障诊断方法，该方法中的诊断分类器采用自适应伸缩卷积模块替换常规卷积进行特征提取。所述的自适应伸缩卷积模块采用由n个子核组成的宽卷积核，相邻两个子核之间的间隔为Si,i+1(i＝1,2,3……n‑1)，其中的n和Si,i+1可以设置为具有一定规律的常数或通过有监督模型训练自适应学习获得。本发明的诊断分类器的自适应伸缩卷积模块，可以根据输入数据的特点以及任务的需求，动态地调整卷积核的组成和间隔，不仅能够关注输入的局部特征，而且可以扩大感受野并能够增强网络捕捉周期性规律的能力。使用自适应伸缩卷积模块替换原卷积分类模型的前几层常规卷积，进行模型训练和故障识别，能够提高轴承故障诊断的准确率。