公开(公告)号：CN117743152A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311640206.6

申请日：2023-12-01

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 陈俊华 ,  范昕 ,  黄学达

IPC: G06F11/36 ,  G06F11/22 ,  G06F40/289 ,  G06F40/151 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明属于自动化测试技术领域，具体涉及一种测试实例生成方法及自动化测试系统，方法包括通过NLP引擎构建生成网络将测试需求文本描述作为输入，自动生成的测试用例作为输出；构建判别网络，将自动生成的测试用例和样本用例作为输入，判别网络判断输入的数据属于样本用例的概率；根据判别网络对自动生成的测试用例和样本用例判别差异度，并根据该差异度对NLP引擎进行优化，直到判别网络对自动生成的测试用例的输出满足需求；利用满足需求的NLP引擎生成测试用例，并对测试用例进行校验，将满足校验要求的测试用例用于仪器测试；本发明大大降低了测试的成本、提升了自动化效果。