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公开(公告)号：CN115841150A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211329319.X
申请日：2022-10-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/048 , G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本发明属于陶瓷粉质量检测领域，具体涉及一种基于遗传算法的多层陶瓷电容器中陶瓷粉质量检测方法，该方法包括：获取原始小样本训练数据；根据原始训练数据集采用遗传算法生成虚拟样本，采用接受拒绝采样方法从属性上对生成的虚拟样本进行筛选，得到最优的虚拟样本；根据最优虚拟样本和原始小样本训练数据构建训练数据集；基于BPNN构建陶瓷粉质量检测模型，采用训练数据集对陶瓷粉质量检测模型进行训练；将待检测样本数据输入到训练好的陶瓷粉质量检测模型中，得到检测结果；本发明采用遗传算法增加样本数据，并采用接受拒绝采样方法对样本数据进行筛选，使得训练数据更准确，提高了小样本环境下模型训练的准确度。
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