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发明公开
一种基于流模型的荧光图像超分辨率重建方法审中-实审

公开(公告)号：CN118134761A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410249440.4

申请日：2024-03-05

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 肖斌 , 苗芸芸 , 毕秀丽 , 范骏超

IPC: G06T3/4053

Abstract: 本发明提供一种基于流模型的荧光图像超分辨率重建方法，包括：获取荧光图像对，所述图像对包括：低分辨率的荧光宽场图像和高分辨率的荧光真值图像；将荧光宽场图像输入频域‑空域联合注意力模块提取荧光宽场图像的条件特征；在训练阶段，将荧光真值图像正向输入流网络中融合荧光宽场图像的条件特征计算得到隐变量，即通过最小化损失函数在给定荧光宽场图像的条件下，将荧光真值图像的分布映射为高斯分布对网络进行训练；在推断阶段，从高斯分布中采样得到隐变量，将隐变量逆向输入流网络中融合荧光宽场图像的条件特征重建出高分辨率的荧光图像，本发明解决了超分辨率图像重构任务一对多的欠定性质问题，获得了准确的重建结果。

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