公开(公告)号：CN118259556A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410214389.3

申请日：2024-02-27

Applicant: 重庆邮电大学 ,  中国科学院重庆绿色智能技术研究院

Inventor： 尹韶云 ,  陈思达 ,  谭滔 ,  罗宇浩 ,  房启鹏 ,  胡超

IPC: G03F7/20 ,  G02B27/42 ,  G02B27/44 ,  G02B5/18

Abstract: 本发明涉及一种集成式衍射光栅投影曝光模组，属于光学处理领域。该曝光模组包括分光光栅、合束棱镜、零级挡板、第一四分之一波片和第二四分之一波片；激光经分光光栅后被分为+1级、0级和‑1级，0级被零级挡板遮挡，+1级和‑1级分别经合束棱镜两反射面反射后再出射，然后各自再经第一四分之一波片和第二四分之一波片的调制后在基底位置发生干涉曝光，最终制作出光栅。本发明使用光学元件少，光路尺寸大大减小，双光束为对称设计，可以最大限度降低环境因素对光路造成的影响，相较于传统的双光束干涉曝光，本方法更有利于制作大面积液晶偏振光栅，有工厂化应用前景。

公开(公告)号：CN116309219A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310229054.4

申请日：2023-03-10

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 肖斌 ,  胡超

IPC: G06T5/50 ,  G06T5/00 ,  G06T3/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明请求保护一种基于红外与可见光图像模态差异的图像融合方法，其包括以下两个阶段：第一阶段为训练阶段，该阶段使用单一自然图像预训练的方式训练网络对图像高低频特征的分离和提取及从高低频组合特征中重构图像的能力；训练阶段，包括三个阶段：特征提取阶段、特征组合阶段和重构阶段；第二阶段为测试阶段，在测试阶段，图像处理网络结构也包括三个主要阶段：频率分解阶段、阶特征融合阶段和重建阶段；在测试阶段生成最终的融合图像。本发明根据两幅图像不同模态带来的特征，提取两幅图像的有用信息，在过滤冗余甚至无用信息的同时，提高了有价值信息的利用率。