公开(公告)号：CN116433605A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310255768.2

申请日：2023-03-16

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 蔡林沁 ,  李芷晴 ,  甘雨 ,  胡葭 ,  杨枭 ,  李奕

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06T17/00 ,  G06T19/00 ,  G06T7/30 ,  G06T7/20 ,  G06F3/01 ,  G06F3/04883 ,  G06F3/04845 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明请求保护一种基于云智能的医学影像分析移动增强现实系统和方法，属于深度学习、三维可视化、医学图像处理、移动增强现实技术领域，该系统包括如下功能：用户管理、影像管理、AR定位追踪、手势交互控制、单体模型剥离。本发明采用深度学习算法、云渲染算法、模型压缩算法、跟踪配准算法、手势检测算法、影像加密算法、负载均衡算法、安全验证机制等技术，实现了上述功能模块。本发明采用云技术、深度学习技术、三维可视化技术和增强现实技术处理医学影像,在移动终端、手机、平板电脑客户端中实现影像解析、显示的智能化、数字化。

公开(公告)号：CN119625225A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411662513.9

申请日：2024-11-20

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 田航 ,  胡葭 ,  蔡林沁 ,  黄容 ,  储雯

IPC: G06T19/00 ,  G06T15/00 ,  G06V20/20 ,  G06V10/62 ,  G06V10/46 ,  G06V10/74 ,  G06V10/75 ,  G06V10/771 ,  G06F3/01 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明涉及一种基于增强现实技术的新型课程资源建设方法与系统，属于数字教育资源领域。该方法和系统采用移动AR自适应特征增强与高效匹配算法获取标识图像，并进行图像特征检测与识别；进行相机位姿估计，确定虚拟元素在实际空间中的位置和姿态；预先对课程资源中的展示内容进行建模，根据特征匹配结果调取对应模型，并根据相机位姿估计结果进行虚拟融合；建立移动增强现实交互方式。本发明通过改进的AE‑ORB算法进行自适应特征增强与特征点高效匹配，在特征点的匹配有效性、匹配效率方面均相较于其他方法所提升，进而保证学生能够通过本发明加强对学习内容的理解，提升学习效果。