公开(公告)号：CN116108246A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202211555099.2

申请日：2022-12-06

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 邓江洲 ,  高炜煌 ,  王永 ,  陆聪 ,  唐仁泰 ,  郭琦 ,  胡良涛

IPC: G06F16/9035 ,  G06F16/9038 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明涉及一种考虑用户偏好一致性的语义非对称相似性推荐系统，属于推荐技术领域。包括：获取和清洗数据信息；转化评分为模糊语言术语；获取对目标项目i有过评分行为的用户集合Ui；借助概率语言术语集理论，计算项目间的语义相似性；获取用户对项目i和j的偏好信息；利用巴氏系数方法计算项目间的用户偏好一致性；利用用户一致性结果去调整语义相似性；获取项目i和j的共同评价项数量和目标项目i的用户评价数量，利用Sigmoid函数来计算项目间的非对称关系；利用项目间的非对称关系来打破加权后的语义相似性的对称性；利用评分预测方法计算出目标用户u在未评分项目上的预测值；对预测集合排序，并将预测值最高的前n个项目推送给目标用户u。

公开(公告)号：CN116881552A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310786127.X

申请日：2023-06-29

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 杜茂康 ,  伍奇 ,  邓江洲 ,  胡良涛 ,  赵嘉怡 ,  陆聪 ,  王永

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06F16/9538 ,  G06F18/24 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06Q30/0601 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明主要提出融合可靠性的联合神经协同过滤推荐系统，属于推荐技术领域。包括数据采集和预处理，转化为用户‑项目评分矩阵R；借助直觉模糊集概念来检测自然噪声并生成可靠性矩阵；设计双线性交互层提升获取特征向量低阶交互质量；通过统一的深度神经网络将评分训练和可靠性训练紧密耦合，从而双向增强评分预测和可靠性预测；根据预测分数对预测集合排序，取前top‑N个作为推荐列表；根据实验得出的最佳可靠性阈值过滤不可靠的预测评级，确保最终推荐列表的可信度，有效提升模型推荐性能。

公开(公告)号：CN115858944A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211568216.9

申请日：2022-12-06

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 邓江洲 ,  王永 ,  李行健 ,  胡良涛 ,  梁琴 ,  周春连 ,  罗婧方

IPC: G06F16/9536 ,  G06N3/04 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提出一种融合注意力机制的残差神经协同过滤推荐系统，属于推荐技术领域。包括有服务器，用于设置数据采集及准备模块、偏好信息提取模块、模型训练模块、模型预测和推荐模块。同时，服务器连接连接数据库，为上述模块提供数据信息；智能终端，即用户所使用的手机或者电脑，能够保留用户在终端上浏览、点击或购买物品的行为数据信息并将其传入上述数据库中进行保存；数据库，连接智能终端，用于保存用户在智能终端上留下的行为数据信息；数据采集及准备模块提取上述数据库提供的用户行为数据，并对其进行清洗和标准化；偏好信息提取模块从提供的用户行为数据中，提取用户对物品的偏好信息，以此建模；模型训练模块进行求解，获得模型的最优参数，最后通过推荐模块为每个用户提供个性化物品推荐，以提高用户的满意程度。