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公开(公告)号：CN118250034A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410277593.X
申请日：2024-03-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/0659 , H04L41/14 , H04L67/12 , G16H50/80
Abstract: 本发明涉及基于流行病学的车联网病毒传播预测方法，属于网络安全和流行病学模型的交叉应用领域。该方法首先根据车辆移动特征构建交通模型，考虑速度、加速度及车辆间相对位置关系。接着，结合交通模型，构建信息传播模型，分析车辆通信行为和通信范围。在此基础上，进一步建立病毒传播模型，涵盖车辆状态转移、感染率及治愈率，并融入车辆移动性和通信特性。通过实时监测车辆位置和状态，模型能有效预测病毒在车载网络中的传播趋势。最后，通过计算介数中心数，识别关键节点，以抑制病毒传播。本发明综合了车辆移动性、通信特性与网络结构变化，结合流行病学原理，为有效预测和防控车联网中的病毒传播提供了有力工具。
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公开(公告)号：CN109466725B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201811184499.0
申请日：2018-10-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于神经网络和图像识别的智能水面漂浮物打捞系统，涉及智能识别和自动控制领域，包括1)双体船结构建模；2)图像采集与处理；3)图片识别模型建模；4)船体控制模型建模，根据图像识别出的漂浮物坐标与识别区域三等分线坐标的比较，通过一个线性函数求出下一时刻的偏转方向；5)智能水面漂浮物打捞系统的搭建，将单片机、电池、发动机、散热器、打捞网、广角摄像头、PC等器材组装成一个智能水面漂浮物打捞船，然后将构造好的船体控制程序烧录进智能水面漂浮物识别系统的单片机中，实现智能水面漂浮物识别系统转向、巡航、掉头等功能，本发明无需人为控制便能自动、快速、高效率地打捞起水面漂浮物，实现自主清淤。
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公开(公告)号：CN109466725A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811184499.0
申请日：2018-10-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于神经网络和图像识别的智能水面漂浮物打捞系统，涉及智能识别和自动控制领域，包括1)双体船结构建模；2)图像采集与处理；3)图片识别模型建模；4)船体控制模型建模，根据图像识别出的漂浮物坐标与识别区域三等分线坐标的比较，通过一个线性函数求出下一时刻的偏转方向；5)智能水面漂浮物打捞系统的搭建，将单片机、电池、发动机、散热器、打捞网、广角摄像头、PC等器材组装成一个智能水面漂浮物打捞船，然后将构造好的船体控制程序烧录进智能水面漂浮物识别系统的单片机中，实现智能水面漂浮物识别系统转向、巡航、掉头等功能，本发明无需人为控制便能自动、快速、高效率地打捞起水面漂浮物，实现自主清淤。
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