公开(公告)号：CN120031330A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510182535.3

申请日：2025-02-19

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 付佳 ,  潘思诗 ,  廖劲松 ,  牛文彬 ,  刘凯凯 ,  张双羽 ,  陈安良 ,  胡安豪

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/047 ,  G06Q10/083 ,  G06Q10/0835 ,  G06N3/006 ,  G06N3/126 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明涉及一种考虑堆场优先级港口多车辆并行调度优化方法，属于港口物流优化领域。该方法包括：针对蚁群算法参数、遗传算法参数、路径计算参数以及堆场优先级进行初始化设置；根据运输时间、油耗以及堆场优先级建立适应度函数，并建立对应的约束条件，得到问题模型；通过蚁群算法，在结合堆成优先级影响的前提下搜索路径，得到路径集合；采用遗传算法，将得到的路径集合作为初始种群，经过多种变异操作后得到最优解；根据最优路径的计算结果，确定每辆车的具体行驶路径、装卸任务以及时间表。本发明能够有效地解决现有港口物流中路径规划不充分、多目标优化不足的问题，提升了港口物流效率，并降低了能源消耗。