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公开(公告)号：CN105512640B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201511027665.2
申请日：2015-12-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于视频序列的人流量统计方法，属于图像处理与视频监控技术领域。该方法包括以下步骤：1)获取视频，通过采样得到视频序列；2)通过候选区域检测模块进行粗检测得到候选目标区域；3)利用基于迁移学习的卷积神经网络+支持向量机分类器模型对候选区域进行进一步筛选得到检测目标；4)根据航迹预测对待关联的候选目标范围进行限制；5)通过特征匹配进行目标航迹关联；6)利用航迹信息进行人流量统计。该方法可以节约大量的人力资源，而且避免了由于人为因素所造成的错误统计，同时很好地克服了人工计数在某些场景下的计数劣势，并且该方法能够准确定位到单个行人，给后续分析工作带来了重大意义。
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公开(公告)号：CN105512640A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201511027665.2
申请日：2015-12-30
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06K9/00778 , G06K9/00758 , G06K9/3233 , G06K9/6212 , G06K9/6269 , G06K2009/6213 , G06T2207/10016 , G06T2207/20004 , G06T2207/20084 , G06T2207/30236
Abstract: 本发明涉及一种基于视频序列的人流量统计方法，属于图像处理与视频监控技术领域。该方法包括以下步骤：1)获取视频，通过采样得到视频序列；2)通过候选区域检测模块进行粗检测得到候选目标区域；3)利用基于迁移学习的卷积神经网络+支持向量机分类器模型对候选区域进行进一步筛选得到检测目标；4)根据航迹预测对待关联的候选目标范围进行限制；5)通过特征匹配进行目标航迹关联；6)利用航迹信息进行人流量统计。该方法可以节约大量的人力资源，而且避免了由于人为因素所造成的错误统计，同时很好地克服了人工计数在某些场景下的计数劣势，并且该方法能够准确定位到单个行人，给后续分析工作带来了重大意义。
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