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发明公开
一种基于CNN和Vi Transformer的软件恶意代码识别方法审中-实审

公开(公告)号：CN116257851A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202310268455.0

申请日：2023-03-20

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 何利 , 胡佳凡 , 胡光俊 , 程克非 , 张亮

IPC: G06F21/56 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08

Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，具体涉及一种基于CNN和Vi Transformer的软件恶意代码识别方法，包括：对恶意代码源程序进行反汇编操作；将反汇编后的数据转换为灰度图；将灰度图输入到CNN网络，得到局部特征图；将局部特征图输入到转化模块中进行编码处理；将编码后的数据输入到Transformer模块中，得到得到恶意代码识别结果；本发明结合了CNN和Vi transformer的模型来进行恶意代码的分类，利用CNN网络结构提取数据的局部特征，采用Vi transformer提取全局特征，提高了恶意代码分类的准确率。

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